成立健全人工智能与能源双向赋能尺度体系。

鼓励能源专业模型优先在国家级人工智能开源社区中开放共享。

深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，完善能源领域人工智能应用测试基础设施， 五、开放能源领域人工智能高价值应用场景 以场景需求牵引人工智能技术创新，对依托零碳园区进行结构的算力设施，推进适配能源领域的智能终端、智能体、具身智能、人工智能原生架构等技术研发，加强政策解读。

构建绿电供给、高效用能、碳排放管控协同的全链条绿色低碳成长体系， （二十八）成立常态化监测评估机制，鞭策能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台（套）重大技术装备支持范围。

鞭策算力设施备用电源绿色低碳转型，筑牢能源领域人工智能创新根基，鞭策能源数据从资源向资产转化，引导应用效果显著的人工智能技术在能源领域规模化落地。

促进数据资源共享和高效对接。

鞭策五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，操作可信数据空间等数据基础设施，能源领域高价值场景逐步开放应用，营造答允试错、宽容失败的能源领域人工智能应用创新环境， 七、强化能源领域人工智能模型创新 强化专业模型攻关创新，引导企业加大人工智能与能源融合项目投入，鼓励各处所各企业积极探索创新， （二十）开展“人工智能+”能源尺度化提升行动。

依据算力任务类型， （十三）鞭策能源高价值场景规模化应用，到2030年，按照算力设施接入系统规模、电网电压等级、电网新能源渗透率、电能质量要求、算力设施业务类型等实际情况，构建人工智能与能源成长双向赋能、深度融合的良性生态。

促进全行业的规模化推广与价值释放，连续遴选人工智能和能源财富需求深度融合的高价值场景应用标杆，支持培育一批优质人工智能技术处事商，鞭策多框架协同运行， （十八）加强人工智能前沿技术在能源领域的研发和应用。

国家成长改革委指导、国家能源局牵头相关部分组织实施，构建政府、电网、用户三方协同治理体系，国家成长改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合体例了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，鞭策算电协同一体化成长，